O localdatasus traz dados de saúde do SUS por bairro, com população do Censo 2022, taxa por 10 mil habitantes, coordenadas e mapas. Todas as funções seguem a mesma ideia: você diz o quê, onde e quando, e o pacote escolhe a fonte.
Nem todo lugar tem dados por bairro. Comece perguntando ao pacote:
library(localdatasus)
head(onde_tem_bairro()[, c("dado", "local", "funcao")])
#> dado local funcao
#> 1 chikungunya Recife (capital) agravos_bairro()
#> 2 dengue Recife (capital) agravos_bairro()
#> 3 zika Recife (capital) agravos_bairro()
#> 4 aids Rio de Janeiro (capital) agravos_bairro()
#> 5 chikungunya Rio de Janeiro (capital) agravos_bairro()
#> 6 dengue Rio de Janeiro (capital) agravos_bairro()# Óbitos por doenças do aparelho circulatório (capítulo IX da CID-10)
circ <- obitos_bairro("Rio de Janeiro", 2023, cid = "I")
# Abertura por sexo
obitos_bairro("Rio de Janeiro", 2023, cid = c("I", "J"), por = "sexo")
nascimentos_bairro("Fortaleza", 2023)
agravos_bairro("dengue", "Recife", 2024, por = "classificacao")Cada linha da tabela é um bairro, com o nome oficial do IBGE
(bairro), o nome na fonte (bairro_no_site), a
contagem, a populacao, a taxa_por_10mil, as
coordenadas (lat, lon) e a etapa de ligação ao
IBGE (ligacao).
As internações chegam ao bairro pelo CEP do paciente, cruzado com o Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos (CNEFE) do Censo 2022:
Cada erro traz um código. A função ajuda() explica a
causa e sugere a solução:
ajuda("LDS-05")
#>
#> LDS-05 — Não há dado por bairro para esse lugar
#>
#> O que aconteceu:
#> Só algumas secretarias publicam dados por bairro. Para esse lugar e
#> esse tipo de dado, não há fonte pública conhecida.
#>
#> Como resolver:
#> Veja o que existe com onde_tem_bairro(). Para internações, use
#> internacoes_bairro(), que funciona em todas as UFs (pelo CEP).Tutoriais completos: https://hendesson.github.io/tutoriais.html.