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by Jürgen Pohl <sept.sapins(at)verizon.net> 关于作者: 作者Jürgen Pohl 在美国西海岸地区从事研究开发和技术翻译工作。 目录: SalStat - 我们要用的统计软件 概述 SalStat能作甚么？ 有参数和无参数的测试结果如下： 演绎统计 我们如何使用SalStat来工作？ 获得并安装SalStat 定制SalStat 结论 参考资料 对这篇文章发表评论

Statistics Anyone? 摘要: 大多数的统计包涉及的内容都很多，从而导致用户学习起来非常困难， 同时其中很大一部分在价格上也非常昂贵。但是，对于那些最需要这 类软件的人，如刚进入神秘的统计世界的新手，或者是频繁使用分类 精细的商业包的用户，还是有一些比较便宜的替代品的。SalStat就是 其中一个替代品 --- 它的创造者使它是开放源代码的，也就是 自由的！它的另外一个优点是：这个程序是平台无关的。最后一个 但并非最不重要的特点是：它使用起来非常方便。这个程序是用Python语 写的，但是你不需要对这种语言有什么了解就可以使用这个软件。 _________________ _________________ _________________

SalStat - 我们要用的统计软件

概述

由于亲身的经验，SalStat的开发者对于从事统计工作的人们所处的困境 相当清楚。为了掌握新的知识（或者仅仅是做作业，或一个 小项目...），他们自己的电脑上需要价格便宜，使用方便的统计 软件。正是因为这种想法，Alan James Salmoni编写了 SalStat，并在GNU许可证下分发。这些可以参考它的主页。

SalStat能作甚么？

很遗憾，本文不能够介绍统计的知识，但是你可以在‘资源’一项中找到关于统计的一些信息。下面是SalStat能够产生的统计和测试项目的列表：

有参数和无参数的测试结果如下：

演绎统计

我们如何使用SalStat来工作？

在你想看到SalStat之前，你首先需要在自己的机器上进行安装，不过我们过会再来讨论这个。首先我想让大家知道你们得到的是什么。
当你们打开这个软件的时候，在屏幕上会出现下面两个窗口：

第一个窗口（标题为‘SalStat 统计’），在屏幕打开最显眼的地方有一个跟大多数的电子数据表一样的数据输入格：在这里我们输入要分析的样本数据。在窗口顶端的通用的菜单条，单击其中一个就会出现一个下拉菜单，选择其中的功能即可。

• File: 常用.
  
• Edit: 也常用，但是你也可以在表格中添加行或列：
  
  
  
  
• Preferences: 根据统计项目的不同略有不同
  
  
  
  这里你可以找到各种工具，可用以方便的定制与你的输入相匹配的表格单元。同样重要的是，你可以为你的测试或者是你的统计中的特定变量命名。点击 'Variables'，下面这个窗口就打开了，在每一列中你可以输入你的变量名字。
  
  
  
• Preparation: 这里要求我们选择我们想要做的统计项－有一串列表供我们选择，标记出你想要做的那个统计框或者把它们全部选定。不要忘记标记出放有你想要分析的数据的列（你不能够分析不存在的数据...）:
  
  
  
  
• Analyze: 'Analyse'是菜单条中的第二组工具，在这里选择你想要在你的数据上运行时所需的测试类型。
  
• Graph:目前还不可用。
  
• Help:在这里你可以找到包括整体和细节的信息来帮助你的使用。
  

第二个窗口（标题‘SalStat Statistic－Output’），初始是空的，用于显示运行后的测试的统计结果。

最让人泄气的事情莫过于你安装了程序，但是却没有数据来使用它－SalStat 的作者考虑得非常周到，在这个程序中自带了一个给出结果的测试文件（testreport1.txt）。简单地将测试数据导入你的表格中，并选择你想要的统计或测试类型，点击 ‘OKay’，结果就会出现在输出窗口中了。下面的窗口在以下操作后出现：

1. 在打开的SalStat 统计窗口的数据表的A，B,C列输入数据。这些数据来自testreport1.txt的样本文件。
   
2. 接着我们打开菜单条上的'Analyse'菜单项。并在其中选择'One Condition Test'
   
3. 'One condition Test'窗口打开之后。将特定测试内容进行标记：
   • 'Select Column to Analyse': 我们选择‘A’。
   • 'Choose Test(s)': 我们选择't-test'.
   • 'Select Descriptive Statistics': 我们选取'Sum', 'Mean', 'Standard Deviation', 'Range'和 'Skewness'.
   • 'Select Hypothesis': 我们保持默认值 'Two tailed'
   • 'User Hypothesised Mean': 对于这个演示，我们在这里随意假设一个，输入 12300
     
   • 点击 'Okay' 按钮
   
   

之前的空的'SalStat Statistics - Output'窗口（在我们的屏幕打开下方， 左侧）将显示出测试的结果。

获得并安装SalStat

接下来我们要从网站上将程序下载下来。有一系列的参数可供你选择以达到与你的操作系统匹配。我将程序下载到有两台装有不同的操作系统的台式机的两个不同位置上。源代码也可以下载－可能你想施展一下你的（Python）编程技巧...?在安装开始之前，仔细阅读 'Basic Users Guide' ，这个在SalStat主页上的 'Documentation'栏目可以找到。指南详细给出了如何安装这个程序的步骤，我们没有必要再在这里重复－请看一下网页吧。

定制SalStat

SalStat的另外一个非常有用的部分是它内建的容许用户书写他们自己的脚本－使任务自动化，建立他们自己的测试等等功能。在程序的手册中，也就是 'Help'工具里的主要部分，你可以找到如何做的详 细的描述（'Scripting and Making Your Own Tests'）。看一下，这是关于脚本编辑的一个非常有用的介绍。它鼓励用户去应用脚本。'Analyse'下拉列表中的最后一项工具使你能够访问 'Scripting Window'－这里你可以输入你的脚本：试一下在手册中给出的例子，它们会方便你使用这个功能。

对于某些人可能有一个小的问题：即程序是用Python书写的。为了制作高级的程序定制化就必须学习这种语言。幸运的是，Python是一种开放的语言，也就是免费的：你可以从 Python的主页上用各种方法把它下载下来（针对各种人群，从初学者到专家）。如果你不想学习Python，你可以就这样用SalStat了-但是如果你能够掌握一些Python知识，那会让你更好的使用这个软件。

结论

SalStat是按照让使用更方便的原则来设计的。用户可以按照自己的喜好在可用的统计和测试列表中点击来进行统计。手册给出了所有测试的说明，包括结果中一些值的提示。总之，我们假定你至少知道关于统计的最基本的知识，或者正处在不断获取这方面知识的过程中。

注意一点：在你加入进来并依托于用这个软件产生的结果开始你的极有前途的科学家的事业之前，请先听一下作者的建议，并通过测试使自己明确它的价值！那些刚开始做统计工作的人会在教科书中发现大量的例子－把其中一些可得的数据导入到 SalStat，看一下结果是什么。测试文件（testreport1.txt）在下载软件时可同时得到，它可以让你将结果与通过别的软件运行后得到的结果进行比较。

参考资料

• Clay Helberg收集并发布的大量关于统计的相关链接。
• 可以在这里找到一个在线的Statsoft的课本和术语表，Statsoft 以它的商业统计程序而著称。
• 国际统计学院 (International Statistical Insitute)
• 由欧盟提供的一份优秀的支持多种语言的术语手册
• 由David S. Moore和George P. McCabe编写的'Introduction to the Practice of Statistics'。这是一本关于统计的非常好的书，被广泛使用。我在公共图书馆找到的那个版本配有一张CD，CD中包含可在书中找到的大量练习的相应的所有数据。关于练习的样本数据以及他们的结果也可以在作者的网站上免费获得。我还发现这本书的旧版本可以在网上书店通过极少的钱购得（5美元）。

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2004-03-13, generated by lfparser version 2.46

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