<--  | Домой  | Карта  | Индекс  | Поиск

автор Stefan Blechschmidt <sb(at)sbsbavaria.de> Об авторе: Будучи опытным электротехником, я нашел себя в 1990 на фронте рабочей станции CAD для разработки переключающей и управляющей станции. Очевидно, я заразился тогда неизвестным "вирусом", и это просто отлично. Перевод на Русский: Peter Demidov <p_demidov(at)rambler.ru> Содержание: Предварительные условия Установка базы данных Ввод данных в наши базы данных Perl и CGI Графический вывод SQL запросы Последние пять измерений Самый холодный день года Самый теплый день года Вычисление средней арифметической температуры дня Вывод Download Ссылки Страница отзывов

Температурный мониторинг в Linux (часть 2) Резюме: В редакции от ноября 2003 года Temperature Monitoring With Linux я объяснил схему, которая позволяет собирать данные о температуре через Linux. Чтобы оценить данные о температуре, мы должны сохранить их в базе данных. Чтобы получить полностью пользу от этой статьи мы будем графически отображать данные через web-интерфейс. _________________ _________________ _________________

Предварительные условия

Некоторые работающие приложения уже должны быть установлены на вашем компьютере

• Perl
• Apache
• MySQL
• И некоторые модули Perl которые облегчат генерацию программ, подробнее об этом позже.

Как мы отмечаем, эта статья для отчати продвинутого пользователя Linux. Для тех, кто пока не относится к таким, это будет хорошим вступлением ;-)

Установка базы данных

В MySQL программа mysql обеспечивает интерфейс базы данных. С командой mysql -u root -p mysql мы присоединяемся к монитору MySQL.

С ключём -u будет введено имя пользователя. Ключ -u запросит пароль, и, наконец, БД, в которую необходимо войти. В нашем случае мы выбираем БД MySQL Manager.

Вы получите приглашение mysql > для ввода команд SQL. Сначала нам необходимо узнать, какого типа таблицы находятся в БД. Команда show tables; делает это.

mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_mysql |
+-----------------+
| columns_priv    |
| db              |
| func            |
| host            |
| tables_priv     |
| user            |
+-----------------+
6 rows in set (0.00 sec)

Теперь нам надо создать БД для наших данных о температуре. С помощью команды create database digidb мы генерируем нашу БД с именем digidb и командой exit мы можем выйти из монитора или могут быть введены дополнительные команды в другом случае.

Note:

MySQL имеет администратора, который в общем называется root. Инсталяция по умолчанию не требует пароля. Командой mysqladmin -u root -p password geheim мы меняем пароль для пользователя root на geheim.

Чтобы активизировать эту модификацию, таблица администратора должна быть прочитана снова, мы делаем это при помощи команды mysqladmin -u root -p flush-privileges. Теперь для пользователя root обеспечена проверка пароля при каждом обращении к БД.

Ввод команд через монитор очень сложен, однако, MySQL предлагает другую возможность ввести команды.

Чтобы сделать это мы набираем текстовый файл с командами SQL, добавляя "<" к команде mysql.

Чтобы это продемострировать, мы пишем текстовый файл для создания первой таблицы для сенсора 0.

В этом файле sensor0.sql мы сейчас пишем команды создания таблицы, это может выглядеть так.

CREATE TABLE sensor0 (
  id int(11) NOT NULL auto_increment,
  monat char(3) NOT NULL default '',
  tag char(2) NOT NULL default '',
  dbtime timestamp(14) NOT NULL,
  zeit time NOT NULL default '00:00:00',
  messung decimal(4,2) NOT NULL default '0.00',
  PRIMARY KEY  (id)
) TYPE=MyISAM;

Это будет введено при помощи:
mysql -u digitemp -p digitemp < sensor0.sql

Поскольку мы используем 2 сенсора, нам необходимо только скопировать файл и изменить строрку CREATE TABLE sensor0 на CREATE TABLE sensor1.

Очевидно, что ввод SQL команд посредством файла имеет реальные преимущества.

Проверка :

Чтобы показать вновь созданные таблицы мы используем команду: echo 'show tables' | mysql -u root -p digidb, конечно это также работает и наоборот.

Если мы сделали все правильно мы получим вывод:

  Enter password:
  Tables_in_digidb
  sensor0
  sensor1

Ввод данных в наши базы данных

Маленькая Perl-программа будет передавать данные в базу данных. Для этого будет использован наш первый модуль Perl (DBI), он предоставит нам методы доступа к БД.

Обратите внимание :

#!/usr/bin/perl -w
#
# Digitemp preparing of  log file and saving in database

# sbs 2003-08-09
#
use DBI;
use strict;

# Initialize database

my $datasource = "dbi:mysql:database=digidb";
my $user = "root";
my $pass = "geheim";

my $db = DBI->connect($datasource, $user, $pass)
   or  "Verbindung zur Datenbank nicht möglich: " . $DBI::errstr;

# Filtering of Digitemp
while(<STDIN>) {
  chomp;
  # Skip output program name
  next if (m/Digi.*/);
  # Skip output blank line
  next if (m/^$/);
  # Skip all to Fahrenheit
  m/(.*).F.*/;
  my $templine = $1;

  # Divide temp line and save in variables
  my ($monat, $tag, $zeit, $sensor_txt, $sensor_nr, $grad_txt, $grad_wert)
  = split(/ /,$tempzeile);

  # Fill database
  $db->do( "insert into sensor$sensor_nr (monat, tag, zeit, messung)
  values ('$monat', '$tag', '$zeit','$grad_wert')")
    or die "do nicht möglich:  " . $db->errstr();

}# END- Digitemp filter

# close database
$db->disconnect;

Краткое описание приложения :

Программа не делает очень многого, она открывает базу данных, читает вывод, полученный от digitemp, отфильтровывает все, что нам не надо и пишет важные данные в правильную таблицу БД.

Непрерывный сбор данных производится с помощью хорошо испытаной работы cron:

  0-59/15 * * * * root /root/bin/digitemp -a | /root/bin/digipipe.pl

Это все насчет сбора данных, теперь к web-интерфейсу.

Perl и CGI

Perl предлагает нам соответствующее окружение для этой задачи.

Во-первых нам надо знать директорию, где Apache обрабатывает свои CGI программы. Их можно найти в конфигурационных файлах Apache. Ищите строку вроде этой <Directory /usr/lib/cgi-bin>.

Перед тем, как мы начнем с графическим выводом, мы сперва создадим программу, которая обеспечит нас последними измерительными данными.

Было бы выгодно сохранить их в разные директории; вам также придется сделать ваши программы исполнимыми: chmod 755 programmname.

Нам необходимо ограничить вывод последних данных и ввод их в Perl-CGI программу. Это будет выполнено при помощи SQL-запроса.

#!/usr/bin/perl

use DBI;
use strict;

# Initialize database
my $datasource = "dbi:mysql:database=digidb";
my $user = "root";
my $pass = "geheim";

my $db = DBI->connect($datasource, $user, $pass)
   or  "Verbindung zur Datenbank nicht möglich: " . $DBI::errstr;

# database work parameter
my $sql;
my $sth;

# Sensor work parameter
my $temp;
my $zeit;

#Prepare HTML output
print "Content-type: text/html\n\n";

# Output of individual sensors measurements
  $sql = "select messung, zeit from sensor$i order by id desc limit 1;";

  $sth = $db->prepare($sql)
    or die "prepare nicht möglich";
  $sth->execute()
    or die "execute nicht möglich";
  ($temp, $zeit) = $sth->fetchrow_array();
  $sth->finish();

  print "<p>Temperatur Sensor$i: <b>[$temp]</b> $zeit</p>";

}

# Close database
$db->disconnect;

Этот пример не самый изящный, он должен только демонстрировать как просто может быть выполнена эта работа с Perl.

Графический вывод

Теперь давайте возьмемся за графический вывод. Программа (ссылка в конце статьи) генерирует графики кривых, для других графиков ищите другие GD модули.

Более того, программа использует CGI модуль, который позволяет осуществляет HTML-вывод в Perl. Я ссылаюсь здесь на многочисленные описания этого в Internet.

Вернемся к программе. Она включает главную часть и две подпрограммы. Одна подпрограмма ответственна за SQL запрос, вторая - за графики.

Главной частью выполняются только три запроса и данные передаются подпрограммам.

1. Генерирование шкалы оси X
2. Данные первого сенсора (sensor0)
3. Данные второго сенсора (sensor1)

Требуется изменить только запросы, чтобы генерировать другой графический вывод.

SQL запросы

Наконец, я хочу показать вам несколько SQL запросов, посколльку они являются главным предметом этого примера.

Последние пять измерений

    select tag, monat, zeit,
     DATE_FORMAT(dbtime,'%Y-%c-%d %H:%i:%s') as dbtime, messung
       from sensor0
       order by id desc
         limit 5;

Самый холодный день года

    select tag, monat, zeit,
     DATE_FORMAT(dbtime,'%Y-%c-%d %H:%i:%s') as dbtime, messung
       from sensor1
       where YEAR(dbtime) = YEAR(NOW())
         order by messung asc
         limit 1

Самый теплый день года

    select tag, monat, zeit,
     DATE_FORMAT(dbtime,'%Y-%c-%d %H:%i:%s') as dbtime, messung
       from sensor1
       where YEAR(dbtime) = YEAR(NOW())
         order by messung desc
         limit 1

Вычисление средней арифметической температуры дня

   select day, month, YEAR(dbtime) as Jahr,
     sum(messung)/count(*) as Durchschnitt
        from sensor1
       where YEAR(dbtime) = YEAR(NOW())
       and DAYOFMONTH(dbtime)= DAYOFMONTH(NOW())
       and MONTHNAME(dbtime) = MONTHNAME(NOW())
         group by DAYOFMONTH(dbtime)

Вывод

Меня всегда удивляет, как это просто - писать программы на Perl. Вообще-то, они не написаны, а скопированы, а их секции скомбинированы; так или иначе все они уже где-нибудь существуют в одной или другой форме.

Я надеюсь, у меня получилось обеспечить вам маленький проблеск в теме Perl, CGI и MySQL.

Download

• CGI программа "взять текущие значения"
  ( CGI программа "Вывод Текущих Значений" )
• CGI программа "графическое представление, относительно текущего дня/часа"
  ( CGI программа " Графическое Представление Для Текущего Дня И Требуемого Времени" )

Ссылки

• Страница CPAN
• Статья Температурный Мониторинг в Linux
• Описание Установки модуля CPAN// или
• Referenz (de) mysql
• Страница Perl

Страница отзывов

2004-08-06, generated by lfparser version 2.43

mirror server hosted at Truenetwork, Russian Federation.